こんなお悩みはありませんか
アクセスはあるのに問い合わせが増えない
導線・信頼・答え方(見せ方)の設計が原因のことが多いです。
AI検索で自社が出てこない
情報が散らばっていたり、AIが読み取りづらい構造になっている可能性があります。
何から手を付けるべきか分からない
診断→優先順位→実装まで、現場の負担を増やさず進めます。
AEOとは
AEO(Answer Engine Optimization)は、AIや音声アシスタントが返す「答え」に、御社の情報が選ばれるよう最適化する考え方です。
SEOが「検索結果での上位表示」を主に狙うのに対し、AEOは「答えとして引用される」状態を作ります。
AEOで重視すること
- ユーザーの疑問に直結するFAQ・事例
- AIが誤解しない情報の整理(定義・比較・手順)
- 構造化データ(Schema.org)
- 発信者の経験・専門性・信頼(E-E-A-T)
やらないとどうなる?
- 検索順位はあるのに「答え枠」で拾われない
- 比較・検討段階で候補に入らない
- 問い合わせ前の不安が解消できず離脱する
進め方(最短で成果に近づける流れ)
- 1
ヒアリング
事業・強み・ターゲット・既存導線を確認します。
- 2
診断・優先順位
「今すぐ効く」「積み上がる」施策を分けて整理します。
- 3
設計・実装
FAQ・事例・比較・構造化データを整えます。
- 4
計測・改善
数字と行動データで改善し、問い合わせへつなげます。
事例(イメージ)
業種特化サイト:FAQ型コンテンツ+構造化データ整備
「よくある質問」「比較」「導入手順」を揃え、AIが読み取りやすい形に整理。
結果として、検索だけでなくAI経由の露出機会が増え、問い合わせの質が上がるケースがあります。
※守秘のため詳細は個別相談でお伝えします。
売れるITサービス社が選ばれる理由
IT×マーケの両方が分かる
システムと集客の両面から「実装できる提案」に落とします。
中小企業の現場に合わせる
忙しい現場でも回る手順で、やることを絞って進めます。
机上で終わらせない
「提案書だけ」ではなく、反映・改善まで伴走します。
よくある質問
SEOとAEO、どちらを優先すべきですか?
両立が基本です。SEOで土台を整えつつ、AEOを意識した情報設計を入れると相乗効果が出ます。
小規模でもAEOは必要ですか?
必要です。AIは規模より「情報の質」と「信頼できる整理」を見ます。小さく始めて積み上げられます。
AI検索に出るには何から始めればいいですか?
まずは「FAQ」「事例」「比較」「料金の考え方」など、検討に必要な情報を揃え、構造化データで読み取りやすくします。


