岐阜県関市の田んぼと畑を見回ってから事務所へ――この切り替えが最近のルーティンです。
売れるITサービス社の玉田です。
いつもおかげさまで地域のお客様に支えられています。
いまのAIは原稿作成だけでなく、A/Bテストの勝ち筋を学び、配信タイミングまで最適化する――半ば「考える」段階に入っています。
それでも、人だからこそ担う役割は確かに残ります。そのあたりを僕の現場感でまとめて今回は書きます。
AIが得意なこと（任せると楽になる）
- SNSや検索データなどの大量データ収集・整形
- 見出しやFAQの初稿作成
- 配信最適化（時間帯・チャネル・セグメント）
- 異常検知（CV率急落や計測エラーの兆候）
僕もまずAIに初稿を書かせてから、人の言葉で整え直すことが増えました。
農作業で言えば、下準備を機械が担ってくれるイメージです。
人が担うべき役割（残るもの）
- 進むべき方向性の提示：何のために運用するのか、どこを目指すのか。
- 倫理・信頼の線引き：短期効果より、長く続く信用を守る判断。
- 一次情報の採取：顧客の声や現場の摩擦を自分の体験として持ち帰る。
- 物語の編集：断片データに意味を与え、温度のあるストーリーに束ねる。
- 最終品質保証：事実確認・トンマナ・語感の「最後の1メートル」。
僕の実践例
「売れるCMS」を使った運用でAIに記事案を作らせ、僕の言葉で地域の表現を足したところ、読了率と反応が上がりました。
機械の速さと、人の温度の掛け合わせが効きます。
今日からできる小さな一歩
- 反応が良かった投稿や勝ちページを3つだけ言語化
- やらないことリスト（誇張しない／誤解を生む写真は使わない など）
- 週1回のAI×人レビューを固定（30分でOK）
- 初稿はAI、仕上げは人――と役割を分ける
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